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目录 一、复试用书 二、复试科目考察特点（线上面试） 三、如何规划复习？是否有必要报班学习？ 四、考试流程 五、典型真题回顾 六、其他注意事项
一、复试用书
西财研招办发布的招生目录中，大数据管理复试考察科目为综合考试，明确了各个科目所占比重：统计学基础50%，python编程基础50%。但在每年实践中，都有一道关于初试专业课的考察，这点需要注意。
统计学基础：面试一定会出一道统计学的题目，由于面试的性质，一般只会对基本概念提问，所以一定要牢牢掌握书中基本概念。 PYthon：虽然这几年都是线上复试，考察偏向于概念，但基本算法仍需了解，如素数查找。复试无明确大纲，其他内容如爬虫、pandas概念也需要有一定的了解，以概念为主。
1、统计学基础：参考用书为《统计学》（贾俊平第七版）。
复习建议：第一张导论，第二章数据的搜集，第三章数据的图表显示了解即可，第四章数据的概括性度量需要掌握常用度量算法，第五章概率与概率分布、第六章统计量及其抽样分布可能会出计算题，需要掌握基本分布（两点分布、二项分布、超几何分布、泊松分布）及统计量（卡方分布、t分布、F分布），第七章参数估计、第八章假设检验掌握单个总体的情况即可，第九章分类数据分析，主要看卡方统计量和拟合优度，第十章方差分析需要会算方差分析表，第十一、十二章线性回归，重点是显著性检验，剩下两个章节了解即可。
2、python编程基础：参考用书为嵩天的《pyhton语言程序设计基础》（高等教育出版社第二版）。
复习建议：重点是第三章基本数据类型，第四章程序的控制结构，了解第五章函数和代码复用，第十章网络爬虫和自动化作补充概念了解。
二、复试科目考察特点（线上面试）
这三门科目偏向对基础知识的考察，重点是牢记基本概念。
1、统计学基础：面试一定会出一道统计学的题目，由于面试的性质，一般只会对基本概念提问，所以一定要牢牢掌握书中基本概念。
2、PYthon：虽然这几年都是线上复试，考察偏向于概念，但基本算法仍需了解，如素数查找。复试无明确大纲，其他内容如爬虫、pandas概念也需要有一定的了解，以概念为主。
3、数据挖掘：基本概念按照大纲记忆即可，记忆之余，可以关注大数据相关的时事热点。
三道专业课的面试问题，在理解知识点的前提下，多看书多背诵，只会存在答题逻辑和完整性方面的差异，不会出现完全无法回答的情况，是付出一定有回报的环节。再次敲重点，关注基础概念，特别是在当前线上面试的情况下。
三、如何规划复习？是否有必要报班学习？
复试不同于初试，时间比较紧，从初试结束到复试开始，真正会用于学习的时间不会很多。所以在最少的时间里达到最大的收益非常重要，建议不要等到初试成绩出了后才开始准备复试，大数据管理复试两门科目（实则三门），一个月时间啃完会比较吃力（而且在3月会有很多影响学习的事情，比如：焦虑的等待国家线/复试线、复试名单出后焦虑的看看排名以及一些复试前的准备工作），尽可能早准备，在后期心态也会比较平稳，复习效果更好。
以下为2023年大数据管理复试班的课程安排及相应的课程服务：
大数据管理复试课程：1980元 课程服务： 1. 全程答疑：在学习过程中有任何关于学习内容、复试流程、导师选择等方面的问题都可进行咨询。 2. 课后总结、课前回顾：帮助梳理知识点和加强前一次课所学内容的记忆，每一章节结束后配备相应习题讲解，加深对知识点的理解；搜集整理核心考点对应的习题及参考答案，总结归纳答题模式，有助于巩固提升。 3. 答题技巧分享：从答题思路、答题技巧等方面解析历年真题，并分享一些金融热点题的答题方法/经验，有利于更好的应对复试。 4. 模拟面试/笔试：帮助熟悉复试面试流程，并针对实际情况提出建议，从而查漏补缺；若有笔试，模拟后学姐还会批改打分。
四、考试流程
综合成绩 =（初试总分÷5）×70%+复试成绩×30%
其中：复试成绩=复试专业综合面试成绩×80%+复试英语测试成绩×20%
线上的复试流程相对线下会比较简单，无笔试，只有面试。面试使用的平台是腾讯会议。在复试名单公布后，学院老师会通过短信加电话的方式联系考生，注册腾讯会议帐号→设备测试→复试流程讲解及抽签确定分组→正式复试→公布拟录取名单。
复试根据随机抽签分上午下午两个小组，当前面的同学开始面试时，后面一号同学会进入等待间等待，有老师检查设备、证件等。
具体的复试流程由四部分组成：①2分钟以内的中文自我介绍 ②专业课面试：把题目装在纸袋上，从纸袋中拿出你的题目，纸袋号码同样由分组时的抽签顺序决定。其中包括3道专业课问题，限时15分钟内回答，可以带一张A4纸和一支笔，用于整理思路。（书写耗费的时间包含在15分钟内）③英语问题也是印在纸上的，1个问题，限时2分钟。结束后，老师可能会有追问（以英语的形式）。④政审，一个问题，限时2分钟。
PS：整个面试过程，除了英语口语会出现追问，其他的环节都不会追问，老师和考生几乎零交流，仅是考生回答问题。
如果复试是线下，除了掌握知识点，还要注意如何规范答题，会涉及一些小计算，但主观题尽量多答。如果复试是线上，对纸质答题无要求，可以更多的把复习重点放在怎么拓展知识面和有逻辑的表达上。不过，无论是线上还是线下，最核心的还是知识点的掌握情况。
五、真题回顾
Q1：聚类的算法【数据挖掘】
答：聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。
数据聚类方法主要可以分为划分式聚类方法(Partition-based Methods)、基于密度的聚类方法(Density-based methods)、层次化聚类方法(Hierarchical Methods)等。 最后任意简介一种算法即可，如K均值算法
Q2：python的判断语句【Python】
答：判断语句包括if语句和else语句 if语句用于检测某个条件是否成立。如果成立，则执行if语句内的程序；否则，跳过if语句，执行后面的内容。if语句的格式如下。
If_else语句，先检测某个条件是否成立。如果成立，则执行if语句内的程序；否则，执行后面的内容。
Q3：无偏性概念【统计学】 问题分析：这题同样属于基础概念。这也意味着小知识点也不能忽视，所以对于复试而言，知识面的广度还是很重要的。
答：估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数，即E（θ(∧)）＝θ。
六、其他注意事项
1、如果是线上复试，一定要保证网络质量、复试设备、环境等不影响复试。可以去酒店复试，但一定要注意隔音效果。必须是封闭环境，不可以在客厅等空旷区域进行复试。在复试过程中，手机务必要屏蔽电话，否则会导致网络中断，作为二机位不能收到干扰，主机位电脑禁止一切弹窗，不能使用平板作为主机位。
2、在复试过程中，如果出现问题一定要及时和老师沟通。比如网络中断或断电问题，也不必紧张，复试有一次重新连接机会。
3、面试过程中，可以不会但是不能不说。自我介绍注意精简，突出重点。专业课一定要努力把想到的都答出来。英语口语不要害怕，重点是要说，面试状态非常重要，是给老师最直观的感受。 西财红宝书团队全程班 红宝书团队很多专业的学员都取得了非常不错的成绩，经济学和管理学一共50来个专业，很多专业的前几名都是来自我们的辅导班，目前，红宝书团队各专业全程班正在火热报名中，课程包含：基础课+强化课+冲刺课+日常答疑+作业批改+阶段测试+考前实战测试。需要报名的同学现在还可以上车哦。详询微信：nina_ss1或christ02 | 
发表于 2022-2-9 10:51:36
